1.負責早期研發(fā)實驗數據的清洗、標準化整理及結構化存儲；
2.搭建AI藥物研發(fā)數據分析平臺，實現研發(fā)數據的整合與可視化；
3.開發(fā)AI藥物發(fā)現算法模型，參與靶點發(fā)現、分子設計等核心環(huán)節(jié)，利用AI算法進行抗體序列優(yōu)化、結構預測及功能設計；
4.開發(fā)基于AI的抗體工程工具，提升候選分子篩選效率及成功率；
5.參與跨學科團隊協(xié)作，推動AI模型在濕實驗中的驗證與優(yōu)化。

1.碩士及以上學歷，計算機科學/生物信息學/計算化學/藥學等相關專業(yè)；
2.1-3年生物醫(yī)藥AI研發(fā)經驗，或優(yōu)秀應屆生（需有相關課題/項目成果）；
3.具備數據清洗、抗體工程及數據庫管理經驗，熟悉生物數據標準；
4.精通Python編程，掌握Django/Flask等框架，有生成式AI或強化學習項目經驗。

1、負責跟蹤抗體藥物研發(fā)前沿進展、靶點調研、撰寫可行性報告；
2、負責單/雙/多特異性抗體構建、平臺優(yōu)化；
3、負責抗體藥物原核表達系統(tǒng)及哺乳動物細胞表達系統(tǒng)表達、純化及鑒定；
4、實時關注新技術并進行相關的優(yōu)化工作；
5、完成上級交代的其他工作。

1、藥學、生物學或相關專業(yè)，碩士及以上；對抗體藥物研發(fā)感興趣，愿意在該領域深耕；
2、2年及以上抗體藥物開發(fā)相關經驗優(yōu)先；
3、具有優(yōu)秀的計劃和執(zhí)行能力，分析和解決問題能力，風險管控能力，溝通協(xié)調能力。

負責臨床研究項目的質量監(jiān)控和管理工作，確保試驗項目嚴格按照方案、SOP和相關法規(guī)進行，組織項目團隊開展臨床試驗，做好臨床試驗的供應商管理、研究中心管理、試驗物資管理等工作，及臨床不良事件、文件資料等的審核、反饋，確保臨床研究項目的順利推進。

1、臨床醫(yī)學、基礎醫(yī)學、藥理學、藥學、護理學等相關專業(yè)，本科及以上學歷；
2、自驅做事、執(zhí)行力強，結果導向型；
3、溝通、協(xié)調及管理能力強；
4、具有臨床項目管理的工作經驗；
5、有自身免疫性疾病領域、腫瘤領域項目經驗者優(yōu)先。

負責臨床試驗的組織、實施和監(jiān)查工作，在項目計劃時限內按時完成研究中心臨床試驗進度，同時確保臨床試驗嚴格按照GCP等規(guī)范及相關法律法規(guī)要求進行，以及保證臨床試驗中受試者的安全性和數據完整性。

1、臨床醫(yī)學、基礎醫(yī)學、藥理學、藥學、護理學等相關專業(yè)，本科及以上學歷；
2、自驅做事、執(zhí)行力強，結果導向型；
3、有團隊精神，能承受工作壓力，能及時有效完成工作；
4、有CRA崗位工作經驗；
5、具有大分子抗腫瘤藥物臨床研究或臨床監(jiān)查經驗者優(yōu)先。